目前用戶體驗并沒有隨著算力的增加而線性增加，這是很大的浪費。陳黎明說，“地平線不打芯片的算力競賽，而是要回歸商業(yè)本質(zhì)，通過用戶價值驅(qū)動產(chǎn)品開發(fā)和技術(shù)發(fā)展，我們要做的是充分利用峰值算力�！�

　　陳黎明指出，“接下來NOA市場會出現(xiàn)較快增長，特別是后續(xù)幾年，在高階ADAS的發(fā)展當(dāng)中，NOA會作為主要功能。”余凱認(rèn)為，未來人跟車的關(guān)系，就像人跟馬的關(guān)系一樣，可以實現(xiàn)自動駕駛，人車相互配合，但真正出了問題，還是司機(jī)承擔(dān)責(zé)任。

　　“相比手機(jī)或消費級芯片，與車輛自動駕駛和控制相關(guān)的成熟芯片對技術(shù)要求比較高，開發(fā)和完善需要較長的周期�！苯�日，地平線總裁陳黎明在接受中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者采訪時表示，隨著國家對芯片的重視，以及國內(nèi)更多相關(guān)企業(yè)的興起和市場競爭加劇，中國品牌芯片廠商一定會開發(fā)出有優(yōu)勢的產(chǎn)品供主機(jī)廠選用。

地平線總裁陳黎明

　　自動駕駛回歸商業(yè)本質(zhì)，不打算力競賽

　　近年來，隨著越來越多的初創(chuàng)和科技類企業(yè)入局，自動駕駛技術(shù)得以不斷發(fā)展�！暗獿3和L4仍然遲遲沒有到來，主要還是很多技術(shù)問題現(xiàn)在沒有辦法解決�！标惱杳髡f，智能駕駛前些年以ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）為主，現(xiàn)在更多的是L2+、L2++，以及NOA（高速領(lǐng)航輔助駕駛）等功能。

　　“地平線是按照對市場的洞察和創(chuàng)業(yè)的初心和規(guī)劃，按照漸進(jìn)的路線規(guī)劃產(chǎn)品、開發(fā)技術(shù)和芯片。在自動駕駛研發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)過程中，我們也遇到過很多挑戰(zhàn)�！标惱杳髦毖圆恢M地說，首先是如何把創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)品化和工程化；其次主機(jī)廠對開發(fā)速度有很高的預(yù)期；最后還有產(chǎn)品與車輛的適配性。

　　在陳黎明看來，純無人駕駛在算力上的需求肯定是越來越大，需要通過系統(tǒng)冗余才能實現(xiàn)安全保障。此外，行程安全不僅是車輛的問題，還與路和周邊環(huán)境有關(guān)，因此要達(dá)到絕對安全，還有漫長的路要走。

　　目前，用戶體驗并沒有隨著算力的增加而線性增加，這是很大的浪費。陳黎明說，“地平線不打芯片的算力競賽，而是要回歸商業(yè)本質(zhì)，通過用戶價值驅(qū)動產(chǎn)品開發(fā)和技術(shù)發(fā)展，我們要做的是充分利用峰值算力�！�

　　地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱舉例道，最近在L4或是Robotaxi領(lǐng)域，無論是Google、Waymo還是Cruise，在商業(yè)化方面遲遲沒有推進(jìn)，紛紛出現(xiàn)裁員潮；福特和大眾投資的Argo，去年也被迫關(guān)閉了。因此當(dāng)前自動駕駛行業(yè)正在回歸冷靜，回歸商業(yè)價值和商業(yè)本質(zhì)。

　　“軟件定義汽車，算法定義芯片�！标惱杳髦赋觯�通過算法定義芯片，使其整個架構(gòu)，包括工具鏈和編譯器等都能有很好的適配性，以適應(yīng)不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，使得芯片本身能夠表現(xiàn)出很好的性能。

　　據(jù)介紹，目前全世界超過百Tops的芯片只有兩款，地平線征程5就是其中之一。陳黎明說，“目前，我們也在開發(fā)征程6，這會是一個family，包括針對高速領(lǐng)航輔助駕駛和城區(qū)領(lǐng)航輔助駕駛的高性價比芯片，以及適應(yīng)更高階L3、L4的高算力芯片�！�

　　城區(qū)NOA是短期目標(biāo)，逼近用戶體驗上限

　　相比自動駕駛，實現(xiàn)城區(qū)NOA才是相關(guān)企業(yè)的短期目標(biāo)。“去年可能是L2+（高速NOA）量產(chǎn)元年；今年一些領(lǐng)先車企，包括蔚小理，大概率會推出面向城區(qū)的NOA。”余凱表示，但城區(qū)NOA在技術(shù)這方面還有挑戰(zhàn)，在研發(fā)上至少三年才會有較大的進(jìn)步，目前大概20到30公里需要人工接管一次。

地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱

　　“對于自動駕駛不要那么焦慮，因為行業(yè)發(fā)展沒那么快。”余凱認(rèn)為，十年以后連L3都不會真正實現(xiàn)。未來，人跟車的關(guān)系，就像人跟馬的關(guān)系一樣，可以實現(xiàn)自動駕駛，人車相互配合，但真正出了問題，還是司機(jī)承擔(dān)責(zé)任。

　　在余凱看來，從幾十Tops到幾百Tops甚至到千Tops，實現(xiàn)的全都是高速NOA，而且差別不大；真正實現(xiàn)更廣闊區(qū)域的自動駕駛，確實需要千Tops以上的算力。當(dāng)前真正要做的，是不斷地在給定算力上優(yōu)化軟件算法，用更多的數(shù)據(jù)不斷逼近用戶體驗的上限。

　　以地平線征程5芯片為例，擁有128Tops算力，能夠很好地支持高速NOA的實現(xiàn)，目前的功能從可用到好用，得到終端用戶的認(rèn)可和接受。陳黎明說，“我們判斷，接下來NOA市場會出現(xiàn)較快增長，特別是后續(xù)幾年，在高階ADAS的發(fā)展當(dāng)中，NOA會作為主要功能�！�

　　陳黎明解釋道，自動駕駛控制系統(tǒng)背后實際上是域控制器進(jìn)行支撐，后者是由半導(dǎo)體元器件和芯片組合，形成系統(tǒng)級解決方案。作為最核心的計算芯片，征程5可以支撐域控制器的性能，并通過系統(tǒng)的最優(yōu)組合，達(dá)到高速NOA和城市NOA的需求。

　　“全無人駕駛在技術(shù)上的難度很大，需要相當(dāng)長的一段時間才能夠?qū)崿F(xiàn)。很多L4的公司目前開始從L2++進(jìn)入市場，也希望能夠回歸商業(yè)本質(zhì)，進(jìn)行技術(shù)的不斷推進(jìn)。”陳黎明表示，在目前所有的量產(chǎn)項目中，地平線最有競爭力的就是能夠根據(jù)主機(jī)廠的需求，提供高性能、高性價比的產(chǎn)品和解決方案，共同來推動自動駕駛市場的發(fā)展。（中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng) 記者姜智文）

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